Połącz Stwórz z ElevenLabs Conversational AI Voice Agents
Daj swoim agentom głosu AI możliwość obsługi złożonych workflow w każdym systemie przez naturalną rozmowę
Pozwól agentom głosu AI zarządzać workflow z Make
Zmień swojego agenta głosu AI w silnik automatyzacji, który połączy się z dowolnym systemem, pobierze dane na żywo i wykona złożone workflow – wszystko przez naturalną rozmowę. Integracja Make + ElevenLabs łączy agentów głosu AI z tysiącami konektorów Make, dzięki czemu użytkownicy mogą uruchamiać zaawansowane procesy po prostu mówiąc.
Twoi agenci głosu mogą teraz korzystać z Make, by zapytać bazę danych, zaktualizować CRM, przetworzyć płatność, umówić spotkanie czy wykonać wieloetapowe akcje w całym twoim stacku. Gdy klient zapyta „Jaki jest status mojego zamówienia?” albo „Zresetuj hasło”, agent AI od razu uruchamia odpowiedni workflow w Make, pobiera potrzebne dane i odpowiada w kontekście rozmowy – wszystko w czasie rzeczywistym.
Najważniejsze korzyści dla platform agentów głosu AI:
- Wykonywanie workflow na żywo podczas rozmowy
- Łączenie z dowolnym systemem przez bibliotekę konektorów Make
- Automatyzacja bez kodowania którą wdroży deweloper, a utrzyma zespół biznesowy
- Odpowiedzi z kontekstem dzięki pobieraniu danych na żywo
- Skalowalna automatyzacja głosu bez dodatkowej złożoności infrastruktury
Funkcje
Funkcje integracji
Co mogą zrobić twoi agenci głosu AI dzięki integracji z Make
Orkiestracja workflow w czasie rzeczywistym
- Wykonuj złożone, wieloetapowe workflow od razu podczas rozmowy
- Zachowaj płynność rozmowy, wykonując operacje w tle
- Obsługa workflow synchronicznych i asynchronicznych
- Korzyść dla dewelopera: Twórz zaawansowane doświadczenia głosowe bez rozbudowanego backendu
Łączenie z dowolnym systemem
- Połącz się z tysiącami aplikacji i usług przez konektory Make
- Obsługa REST API, webhooków i własnych integracji
- Integracja z systemami legacy przez konektory HTTP
- Korzyść dla dewelopera: Integruj dowolny system klienta bez pisania własnych konektorów
Pobieranie danych z kontekstem
- Przekazuj kontekst rozmowy i dane użytkownika do workflow dynamicznie
- Pobieraj istotne informacje na podstawie tożsamości użytkownika i historii rozmów
- Obsługa złożonych zapytań do wielu źródeł danych
- Korzyść dla dewelopera: Twórz spersonalizowane doświadczenia głosowe z danymi na żywo
Bezpieczne uwierzytelnianie i zarządzanie danymi dostępowymi
- Zabezpieczenia na poziomie enterprise z szyfrowanym przechowywaniem danych dostępowych
- Obsługa OAuth, kluczy API i własnych metod uwierzytelniania
- Precyzyjna kontrola uprawnień dla różnych typów workflow
- Korzyść dla dewelopera: Bezpieczna integracja bez obsługi wrażliwych danych dostępowych
Niska latencja
- Dostosowane do rozmów w czasie rzeczywistym
- Buforowanie połączeń do często używanych systemów
- Przetwarzanie asynchroniczne dla nieblokujących workflow
- Korzyść dla dewelopera: Naturalny flow rozmowy i odpowiedzi w mniej niż sekundę
Instalacja
Instrukcje instalacji
Jak wygląda konfiguracja i dostępne materiały
Krok 1: Konfiguracja scenariusza w Make
- Wejdź na swój dashboard Make i utwórz nowy scenariusz
- Dodaj Webhooks > Custom webhook jako moduł wyzwalający
- Skopiuj adres webhooka wygenerowany przez Make
- Dodaj moduły workflow (aplikacje, routery, filtry)
- Skonfiguruj ostatni moduł, by zwracał sformatowane dane
Krok 2: Konfiguracja agenta ElevenLabs
- Przejdź do Ustawienia > Secrets Manager w ElevenLabs
- Utwórz nowy secret o nazwie MAKE_WEBHOOK_URL z adresem webhooka
- Jeśli używasz uwierzytelniania, utwórz secret MAKE_API_KEY
- Skonfiguruj narzędzia webhook dla scenariuszy Make
Krok 3: Tworzenie narzędzi automatyzacji
Narzędzie Trigger Make Scenario
- Nazwa: trigger_make_automation
- Metoda: POST
- URL: Wklej adres webhooka Make
- Dodaj nagłówki autoryzacji, jeśli są ustawione w Make
- Zdefiniuj parametry wejściowe oczekiwane przez scenariusz
Konfiguracja dynamicznych parametrów
- Ustaw pola odpowiadające wejściom scenariusza Make
- Zdefiniuj typy danych i zasady walidacji
- Dodaj opisy do każdego parametru
- Przetestuj na przykładowych danych
Krok 4: Konfiguracja promptu agenta
Dodaj wyzwalacze automatyzacji do systemowego promptu agenta:
Masz dostęp do automatyzacji Make dla złożonych workflow:
- Użyj trigger_make_automation, gdy użytkownik potrzebuje procesu z wielu aplikacji
- Przekaż dane z rozmowy jako parametry scenariusza
- Poczekaj na przetworzenie i zwrot wyników przez Make
- Przedstaw wyniki automatyzacji w naturalnym języku
Zdefiniuj wyzwalacze automatyzacji:
- Synchronizacja danych między aplikacjami
- Generowanie i przetwarzanie dokumentów
- Wieloetapowe workflow akceptacji
- Złożone obliczenia lub przekształcenia
Rozwiązywanie problemów
Rozwiązywanie problemów i wsparcie
Typowe problemy, rozwiązania i materiały wsparcia