
Yampa skalar upp högintensiv utgående röstintelligens med ElevenLabs
Yampa använder ElevenLabs Flash V2.5 för att skala upp mänskliga utgående röstagenter med extremt låg fördröjning och hög samtidighet.
Yampa, en ledare inom conversational AI baserad i Frankrike, omdefinierar gränserna för automatiserad utgående kommunikation. Genom att integrera ElevenLabs Flash V2.5 i sitt egenutvecklade orkestreringslager har Yampa lyckats lansera röstagenter i stor skala som kan hantera hundratals samtal samtidigt med mänsklig precision.
Utmaningen: Skalbarhet på “samma sekund”
För Yampa ligger den största utmaningen i att genomföra högintensiva utgående samtalskampanjer där tajming är avgörande. Traditionella text-to-speech-lösningar (TTS) har ofta svårt med:
- Hög samtidighet: Att starta hundratals samtal exakt samtidigt utan att prestandan försämras.
- Fördröjningsspikar: Att hålla svarstiderna låga vid stora volymer, vilket är avgörande för ett naturligt samtalsflöde.
- Driftsäkerhet: Att säkerställa att röstkvaliteten är jämn även när systemet är hårt belastat.
Lösningen: Högpresterande orkestrering
För att lösa dessa flaskhalsar utvecklade Yampa en egen TTS-LLM-STT-orkestrator. Systemet hanterar de komplexa kraven på streaming, tajming och samtidighet genom hela röstflödet.
Yampa valde ElevenLabs Flash V2.5 som grund för denna infrastruktur. Samarbetet gjorde det möjligt för Yampa att:
- Möjliggöra omedelbar interaktion: AI-agenter kan prata direkt, precis som en mänsklig representant.
- Bibehålla röstkvalitet: Även vid hög belastning levererar agenterna det naturliga, verklighetstrogna ljud ElevenLabs är känt för.
- Skala utan gräns: Integrationen ger stabiliteten som krävs för att hantera över 500 samtal samtidigt utan att nå en prestandagräns.
Resultatet: Mätbar effekt på utgående prestanda
Efter sex månaders produktion har kombinationen av Yampas orkestrator och ElevenLabs Flash V2.5 gett tydliga resultat för deras kunder:
"Flash V2.5 integrerat i vårt orkestreringslager ger oss den reaktivitet och stabilitet vi behöver för att köra utgående samtal i stor skala utan att tumma på kvaliteten." — Marin Huet, Yampa
Framtidsutsikter: Realtidsintelligens
Efter framgången med sin TTS-lösning utforskar Yampa nu användningen av ElevenLabs realtids-STT (Speech-to-Text) på den franska marknaden. Nästa steg är att ytterligare minska fördröjningen och förbättra agenternas respons för att skapa ännu smidigare och effektivare kundmöten.
Om Yampa
Yampa är den europeiska plattformen för att skapa, lansera och driva autonoma AI-agenter för kundservice. Multikanal, flerspråkig och kopplad till affärssystem – Yampas agenter automatiserar tusentals interaktioner varje månad för medelstora och stora företag, med fokus på säkerhet, självbestämmande och mätbar effekt.
Utforska artiklar av ElevenLabs-teamet


Introducing Experiments in ElevenAgents
The most data-driven way to improve real-world agent performance.
.webp&w=3840&q=95)
.webp&w=3840&q=95)
